基于 Reactor 模型的高并发 C++ 网络服务器
基于Linux+epoll+线程池实现轻量级Reactor模型HTTP服务器，支持并发连接接入、HTTP GET请求解析、静态资源返回、长连接管理与超时回收，并通过压力测试对服务器吞吐与响应延迟进行了验证。
基于Linux+epoll+线程池实现轻量级Reactor模型HTTP服务器，支持并发连接接入、HTTP GET请求解析、静态资源返回、长连接管理与超时回收，并通过压力测试对服务器吞吐与响应延迟进行了验证。
基于QT开发的桌面端编译器前端工具，面向简化版C语言（LittleC）实现完成编译核心流程，涵盖词法分析、递归下降语法分析、语义检查和类汇编代码生成，支持编译过程可视化展示和源码错误定位。通过Qt多面板交互界面，实时查看Token序列、AST语法树、符号表和生成类汇编代码。
主要研究内容：
1.针对控制流混淆：
（1）混合型不透明谓词的构造方法：
构造基于混沌映射和并发线程的混合型不透明谓词。混沌子谓词的实现基于二维帐篷映射，使用线程ID作为种子进行N次迭代，得到的值构建混沌子谓词表达式；线程子谓词使用守护线程持续写入某特定值，构建恒真的线程子谓词；使用OR连接混沌子谓词和线程子谓词，混合谓词使得攻击者必须同时破解两个子系统才能安全移除谓词，而且任一子系统失效都不影响程序正确性。
（2）不透明谓词的插入策略：
找到循环、分支的判断条件插入不透明谓词；将原有控制流拆分为调度器 + 基本块，在调度器中加入不透明谓词决定跳转目标，以实现隐藏现有分支和构造虚假分支。
2.针对数据流混淆：
主要研究其中的数组混淆，首先，将多维数组都展平为一维度数组，得到初始索引i；然后，对得到的一维数组进行索引加密，得到加密索引i_enc；最后，将得到的一维数组进行数组拆分，对加密索引i_enc进行二次映射，确定数据保存在哪一个子数组和在该子数组中的偏移量。
3.多策略代码混淆技术：
结合上述代码混淆技术，实现多策略的代码混淆系统。
参与兰州大学暑期支教活动，面向当地学生开展课程准备、课堂协助和学习互动。
参与“爱护口腔从我做起，急救知识我先知”主题课堂实施，负责学生引导、课堂互动和秩序维护。
能够根据学生接受情况，用更通俗、耐心的方式进行交流与讲解，提升课堂参与度。
通过支教实践积累了课堂组织、学生沟通与教学配合经验，增强了责任心和亲和力。